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目前用户在线活动后的目标和喜好引起广泛关注。为了满足不同用户的信息需求，从娱乐角度来对用户在线活动意向进行了研究。在无用户显性反馈时，分析了由网页来获取用户的娱乐意向。并对娱乐意向进行了定义。然后提出了网页娱乐意向学习框架，通过机器学习方法支持向量机（SVM）建立娱乐意向识别模型，实现了从网页来识别用户娱乐意向目的。根据在开放目录项目（ODP）实验结果统计，娱乐意向识别能力EF可达到85．7％。