论文部分内容阅读
针对中密度纤维板（ MDF）施胶过程的特点，提出一种基于神经网络预测控制原理的施胶控制方法。将MDF施胶系统作为被控对象，利用BP神经网络辨识其模型，并采取多步递推的方式得到被控对象的预测模型。为验证所提方法的控制效果，对MDF施胶系统进行了仿真和实时控制试验，并与PID控制进行比较。结果表明：设计的控制方案，为MDF施胶系统获得良好的控制品质和抗干扰能力，实现施胶量对纤维量动态变化的快速跟踪，比PID控制具有明显的优势。