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针对装备维修器材需求具有复杂性、随机性等特点，采用基于卡尔曼滤波算法的预测模型，对装备维修器材需求量进行预测，并引入了冲击序列对预测模型进行了优化．通过实例分析，表明该模型具有较高的精度和一定的适用性，可以为器材管理人员提供科学、准确的辅助决策信息．
基于卡尔曼滤波算法装备维修器材需求量预测
【摘 要】
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针对装备维修器材需求具有复杂性、随机性等特点，采用基于卡尔曼滤波算法的预测模型，对装备维修器材需求量进行预测，并引入了冲击序列对预测模型进行了优化．通过实例分析，表明该模
【机 构】
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军械工程学院训练部
【出 处】
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四川兵工学报
【发表日期】
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2009年8期
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综述了采用热变形工艺制备的具有较高磁性能和良好温度稳定性的两类纳米复合磁体的最新进展，介绍了工艺参数和成分对纳米复合磁体的微结构、磁性能和温度稳定性的影响。目前，采