【摘 要】
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Prony算法是获取电力系统低频振荡信息的有效方法。针对传统Prony方法只能选取局部信号进行分析且对噪声敏感的问题,提出了固定窗长滑动的改进措施,进而应用于电力系统低频振
【机 构】
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华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室; 华北电力科学研究院; 华北电力调度通信中心;
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(50707035,50920105705,50837002);国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2009CB219704);高等学校学科创新引智计划(“111”计划)(B08013);华北电力大学博士基金资助项目(200822003)~~
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Prony算法是获取电力系统低频振荡信息的有效方法。针对传统Prony方法只能选取局部信号进行分析且对噪声敏感的问题,提出了固定窗长滑动的改进措施,进而应用于电力系统低频振荡识别中。与传统方法相比,改进的Prony方法通过对信号采取滑动窗口处理,即将拟合目标函数由局部误差平方最小变为分窗口误差平方和最小,从而能够计及较长时间内的误差平均效应,因而具有抗噪声能力强、不受信号长度影响的特点。基于DSATools的仿真分析证实了窗口滑动的改进Prony算法能有效识别低频振荡模式,并且该方法在含噪声环境下仍然能够保持较高的准确性。
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