【摘 要】
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目前有关气泡表面污染物浓度分布的理论研究大多基于蠕动流假设。为描述较大雷诺数(Reb>1)下气泡表面污染物的浓度分布,基于吸附动力学理论和弱马兰戈尼效应假设,给出了动态
【机 构】
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常州大学机械工程学院,常州大学江苏省绿色过程装备重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51376026),江苏省高校“青蓝工程”项目资助,江苏省大学生创新资助项目(20181029032Y)
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目前有关气泡表面污染物浓度分布的理论研究大多基于蠕动流假设。为描述较大雷诺数(Reb>1)下气泡表面污染物的浓度分布,基于吸附动力学理论和弱马兰戈尼效应假设,给出了动态平衡后停滞角和停滞帽中污染物浓度的表达式,以及动态平衡前停滞角随时间变化的表达式;基于气泡的瞬时上浮速度,对动态平衡前停滞帽中污染物浓度随时间的变化进行了讨论。结果表明:帽角的减小趋势随雷诺数的减小先减弱后增强;随着溶液中污染物初始浓度的增加,停滞角和停滞帽中污染物浓度的增速呈递减趋势,且停滞角增大到恒定值时所需的时间也随之减少;不同
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