【摘 要】
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针对坝面裂缝损伤尺度的识别的方法少、识别精度和效率较低的问题,提出了一种基于SVM的坝面裂缝损伤智能识别方法。在整个图像的范围内,运用photoshop将图像中的非关键因素进
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针对坝面裂缝损伤尺度的识别的方法少、识别精度和效率较低的问题,提出了一种基于SVM的坝面裂缝损伤智能识别方法。在整个图像的范围内,运用photoshop将图像中的非关键因素进行处理且不破坏原影像中裂缝的条数、和大小等参数。再将坝面的裂缝影像根据一定的阈值提取特征图像建立影像模型,将不同的尺度设计了运用支持向量机SVM的＂1Vm＂坝面裂缝损伤影像模式识别器进行处理,可以有效地提取细裂缝和粗裂缝的信息。理论分析和实验结果表明,该算法提高了坝面裂缝损伤的识别精度和效率,能快速准确的识别出坝面裂缝损伤程度。
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