γ指纹的特征提取及其RBF神经网络识别

来源 :物理实验 | 被引量 : 4次 | 上传用户：richieli333

【摘要】

：

为提高核材料γ指纹的识别置信度,提取了γ指纹特征峰总面积作为识别特征,并对不同强度的特征峰总面积做"反"加权处理.采用RBF神经网络识别2组差异甚微核材料的γ指纹.结果表明:与传统识别特征相比,以特征峰总面积为识别特征,既可降低信息冗余度,又能充分保留γ指纹的特征性,有效降低了识别下限."反"加权处理方法进一步提高了识别置信度.

【作者】

：

赵愉航王崇杰

【机构】

：

辽宁师范大学物理与电子技术学院

【出处】

：

物理实验

【发表日期】

：

2020年06期

【关键词】

：

γ指纹特征峰识别置信度 RBF神经网络 γfingerprintcharacteristic peakidentification confidenceRB

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