一种自适应加权的基于Gabor滤波器的人脸识别方法

来源 :华中师范大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：xuwei800

【摘要】

：

为了改善Gabor滤波器的识别性能,提出了一种自适应的基于Gabor滤波器的特征权重选择的人脸识别方法.首先将训练样本进行镜像变换,由镜像偶对称图像构成探测图像集,然后把每幅人脸图像采用离散余弦变化进行降维,经过Gabor小波变换提取人脸特征,再自适应地计算出不同特征对识别的不同贡献并加权到鉴别特征中,最后根据最近邻分类器分类.基于ORL和Yale人脸库上的实验结果验证了改进算法的有效性.

【作者】

：

刘嵩罗敏来国红张国平

【机构】

：

华中师范大学物理科学与技术学院,湖北民族学院信息工程学院

【出处】

：

华中师范大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2012年06期

【关键词】

：

人脸识别加权融合 GABOR滤波器离散余弦变换最近邻分类器特征提取 face recognition weight fuse Gabor filter

【基金项目】

：

湖北省自然科学基金项目（2012FFC023）

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