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BP神经网络算法存在收敛速度慢和网络泛化能力差的缺点，影响分类识别率。为了提高网络的分类识别能力和泛化能力，在此介绍一种基于遗传算法的神经网络集成方法，即训练出多个个体BP神经网络，利用遗传算法选择差异度较大的个体BP网络进行神经网络集成，再利用该神经网络集成进行分类识别。实验结果表明，神经网络集成可以提高识别率。