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将神经网络(NN)与内模控制(IMC)相结合，提出了一种用基于BP神经网络的内模控制进行混沌抑制的方法，该方法既具有内模控制的特点，又引入了神经网络的在线自校正机制。应用所提出的方法，针对Duffing振荡器的混沌控制问题进行了仿真研究，仿真结果验证了该方法的有效性，同时还表明该方法具有很好的鲁棒性与自适应能力。