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利用2008-2010年逐年12月、次年1月的T511L61数值预报产品和单站观测资料，采用近似支持向量机方法，分别建立了南京、杭州和衢州站分类和回归结合的能见度释用预报模型（简称分类和回归结合模型）。利用2011年12月、次年1月资料作为独立样本，对模型进行试报检验，并与不分类条件下的纯回归模型进行对比。结果表明：分类和回归结合模型的预报效果好于纯回归模型，在24、36、48、60和72h试报中，分类和回归结合模型的南京、杭州和衢州三站平均的准确率依次为75．5％、83．7％、72．1％、75．4％和7