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摘要：高压直流输电线路具备较强的稳定性，提高系统可靠性，推进电力事业的发展。高压直流输电领域并没有体现完全成熟的状态，容易引发线路故障，影响高压线路的安全供电。如何准备识别高压直流输电线路中的故障，成为电力企业重点关注的内容。因此，本文通过对高压直流输电线路进行研究，分析故障诊断技术。
关键词：高压直流；输电线路；故障诊断技术
目前，电网系统趋向于大区域联网，为提高电力传输功率，电力企业将高压直流输电线路作为重点建设对象，利用直流输电的方式，保障电网系统的稳定、安全。高压直流输电线路在运行中，同样存在故障，而且故障特征明显，所以必须采用有效的故障诊断技术，识别线路中潜在的故障，保护输电线路，保障电网高压直流部分的稳定性。
一、高压直流输电线路故障诊断的模型
在仿真软件的支持下，构建诊断模型，以高压直流输电线路为研究对象，体现模型的诊断效率[1]。诊断模型的工作原理为：利用储能构造，逆变电源，连接相关电抗，因为诊断模型中的功率一定，所以实际诊断时会出现谐波干扰，导致高压直流输电线路中的能量出现异常变化，由此找出线路故障的基本问题。
诊断模型可以自主控制高压直流输电线路中的功率，提供调节方式，通过神经控制器进行系统监测，根据参数情况实行在线调整，改善高压线路的运行性能。模型对数据分析的控制分为内环、外环和功率控制，综合体现模型控制的效率，整合神经元控制器，该模型中具备独立的分析系统，快速诊断高压直流输电线路的信息，经由系统分析后，规划模型结论。例如：SNPID控制，准确识别每一项环节中的线路动作，每隔0.5s发生阶段变化，得出变化波形，当模型发生交流故障时，电压值为0，波形呈自上而下分布，与SNPID控制输出功率进行比对，重点比对有功、无功功率，基于独立控制模型，功率变化稳定性明显，能够明确得出故障变动，有利于精确分析。由此可见：高压直流输电线路故障诊断模型降低故障诊断的难度，优化故障诊断技术，为其提供可靠的数据，提升数据分析水平。
二、高压直流输电线路的故障诊断技术
高压直流输电线路的故障诊断技术，主要是利用数据模型，识别并判断线路故障，对其做如下分析：
1、故障信号判断
高压直流输电线路的属性为动力源，电力企业采取诸多有效方式，排除线路故障，避免引发大规模经济损失。检测线路故障信号时，较容易受到干扰因素模糊，无法正确识别故障信号，利用独立分量的方式，准确提取故障信号[2]。在故障识别系统内采集混合信号，处理异同干扰。独立分量处理故障信号时，模拟为独立信号，找出各个信号的独立源头，构建独立关系，干扰信号产生的影响数据不同，描述ICA模型，如：
其中，X=信号矢量；A=n×n矩阵，s=独立干扰信号的向量分布。通过ICA模型恢复集中混合的独立信号，由于信号之间的特殊关系，增加信号源的分辨难度，导致信号分离复杂化，所以在ICA模型的基础上，实行矩阵混合，通过多通道采集信号数据，强制分离各个信号源。信号源分析时，利用四种通道模拟，如下：
①s1=sin（t），高压直流输电线路电流信号
②s2=rand（t），随机噪声
③s3=δ（t），脉冲信号
④s4=sawtooth（t），锯齿冲击
最终由混合矩阵得出故障信号。
2、故障诊断
故障诊断技术的核心为小波分析，利用小波实现信号故障的分解与重构，明确诊断结果。线路故障信号提取后，重点分析信号特征，识别故障。分析小波包，以正交状态为主，将其分解为子信号，分解依据为：
其中，fs=采样频率，保障频带稳定，实现信号重构。分解与重构之间存在守恒关系，便于提取线路故障，故障信号在小波分离的过程中，有明显特征，降低识别难度，通过比对分解后小波包内各个频段的能量，规划故障原因[3]。高压直流输电线路在故障状态时的小波动量与正常状态下不同，而且各个频段的能量也呈现异同状态，将所有数值整理到评价系统内，得出高压直流输电线路的故障。
结束语：
高压直流输电线路的故障诊断，建立在诸多模型和数据基础上，重点分析故障诊断技术，准确识别高压直流输电线路中的故障，提出科学的解决方案，降低故障影响能力，同时做好故障预防工作，发挥高压直流输电线路的工作效益。利用故障诊断技术为高压直流输电线路，营造良好的运行环境，确保高压直流线路的可靠性。
参考文献：
[1] 栗然.基于模糊Petri网的输电网故障诊断改进方法[J].中国电力，2012，（05）：19
[2] 朱韬析.天广直流输电系统线路高阻接地故障研究[J].電力系统保护与控制，2011，（23）：34
[3] 宋志明.基于小波变换的HVDC输电系统故障诊断研究[J].电力系统保护与控制，2012，（03）：109
关键词：高压直流；输电线路；故障诊断技术
目前，电网系统趋向于大区域联网，为提高电力传输功率，电力企业将高压直流输电线路作为重点建设对象，利用直流输电的方式，保障电网系统的稳定、安全。高压直流输电线路在运行中，同样存在故障，而且故障特征明显，所以必须采用有效的故障诊断技术，识别线路中潜在的故障，保护输电线路，保障电网高压直流部分的稳定性。
一、高压直流输电线路故障诊断的模型
在仿真软件的支持下，构建诊断模型，以高压直流输电线路为研究对象，体现模型的诊断效率[1]。诊断模型的工作原理为：利用储能构造，逆变电源，连接相关电抗，因为诊断模型中的功率一定，所以实际诊断时会出现谐波干扰，导致高压直流输电线路中的能量出现异常变化，由此找出线路故障的基本问题。
诊断模型可以自主控制高压直流输电线路中的功率，提供调节方式，通过神经控制器进行系统监测，根据参数情况实行在线调整，改善高压线路的运行性能。模型对数据分析的控制分为内环、外环和功率控制，综合体现模型控制的效率，整合神经元控制器，该模型中具备独立的分析系统，快速诊断高压直流输电线路的信息，经由系统分析后，规划模型结论。例如：SNPID控制，准确识别每一项环节中的线路动作，每隔0.5s发生阶段变化，得出变化波形，当模型发生交流故障时，电压值为0，波形呈自上而下分布，与SNPID控制输出功率进行比对，重点比对有功、无功功率，基于独立控制模型，功率变化稳定性明显，能够明确得出故障变动，有利于精确分析。由此可见：高压直流输电线路故障诊断模型降低故障诊断的难度，优化故障诊断技术，为其提供可靠的数据，提升数据分析水平。
二、高压直流输电线路的故障诊断技术
高压直流输电线路的故障诊断技术，主要是利用数据模型，识别并判断线路故障，对其做如下分析：
1、故障信号判断
高压直流输电线路的属性为动力源，电力企业采取诸多有效方式，排除线路故障，避免引发大规模经济损失。检测线路故障信号时，较容易受到干扰因素模糊，无法正确识别故障信号，利用独立分量的方式，准确提取故障信号[2]。在故障识别系统内采集混合信号，处理异同干扰。独立分量处理故障信号时，模拟为独立信号，找出各个信号的独立源头，构建独立关系，干扰信号产生的影响数据不同，描述ICA模型，如：
其中，X=信号矢量；A=n×n矩阵，s=独立干扰信号的向量分布。通过ICA模型恢复集中混合的独立信号，由于信号之间的特殊关系，增加信号源的分辨难度，导致信号分离复杂化，所以在ICA模型的基础上，实行矩阵混合，通过多通道采集信号数据，强制分离各个信号源。信号源分析时，利用四种通道模拟，如下：
①s1=sin（t），高压直流输电线路电流信号
②s2=rand（t），随机噪声
③s3=δ（t），脉冲信号
④s4=sawtooth（t），锯齿冲击
最终由混合矩阵得出故障信号。
2、故障诊断
故障诊断技术的核心为小波分析，利用小波实现信号故障的分解与重构，明确诊断结果。线路故障信号提取后，重点分析信号特征，识别故障。分析小波包，以正交状态为主，将其分解为子信号，分解依据为：
其中，fs=采样频率，保障频带稳定，实现信号重构。分解与重构之间存在守恒关系，便于提取线路故障，故障信号在小波分离的过程中，有明显特征，降低识别难度，通过比对分解后小波包内各个频段的能量，规划故障原因[3]。高压直流输电线路在故障状态时的小波动量与正常状态下不同，而且各个频段的能量也呈现异同状态，将所有数值整理到评价系统内，得出高压直流输电线路的故障。
结束语：
高压直流输电线路的故障诊断，建立在诸多模型和数据基础上，重点分析故障诊断技术，准确识别高压直流输电线路中的故障，提出科学的解决方案，降低故障影响能力，同时做好故障预防工作，发挥高压直流输电线路的工作效益。利用故障诊断技术为高压直流输电线路，营造良好的运行环境，确保高压直流线路的可靠性。
参考文献：
[1] 栗然.基于模糊Petri网的输电网故障诊断改进方法[J].中国电力，2012，（05）：19
[2] 朱韬析.天广直流输电系统线路高阻接地故障研究[J].電力系统保护与控制，2011，（23）：34
[3] 宋志明.基于小波变换的HVDC输电系统故障诊断研究[J].电力系统保护与控制，2012，（03）：109