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帧间差分法只把相邻帧间存在较大差异的部分提取出来,检测出的运动目标内部往往存在"空隙"。利用粗糙熵可以精确地分割图像区域。引入粗糙熵作为帧间差分法的补充,通过颜色灰度信息完成图像形态学重构,并进行形态学滤波和连通性检测,由此克服了检测出运动目标内部的空洞现象,满足实时性,检测效果显著提高。
基于帧间差分和粗糙熵的运动目标检测算法
【摘 要】
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帧间差分法只把相邻帧间存在较大差异的部分提取出来,检测出的运动目标内部往往存在"空隙"。利用粗糙熵可以精确地分割图像区域。引入粗糙熵作为帧间差分法的补充,通过颜色灰度信息完成图像形态学重构,并进行形态学滤波和连通性检测,由此克服了检测出运动目标内部的空洞现象,满足实时性,检测效果显著提高。
【机 构】
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江南大学物联网工程学院
【出 处】
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江南大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2015年01期
【基金项目】
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江苏省产学研联合创新项目（BY2014023-25）
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