【摘 要】
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传统道路选线方法存在诸多方面的不足,比如:工作周期比较长、效率低、人力物力的大量耗费而且精准度不是很高.以GIS(地理信息系统)技术作为研究平台,神经网络作为其中的主要
【机 构】
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贵州省交通规划勘察设计研究院股份有限公司;贵州省交通规划勘察设计研究院股份有限公司
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传统道路选线方法存在诸多方面的不足,比如:工作周期比较长、效率低、人力物力的大量耗费而且精准度不是很高.以GIS(地理信息系统)技术作为研究平台,神经网络作为其中的主要研究方式,把主要影响路向走向的原因分为偏离度的影响、坡向坡度的影响、自然环境影响、自然灾害影响、用地影响和高程影响6大因素.上述因素值的保存形式均为栅格数据,栅格数据可以对所记录的数据进行格网分析,利用栅格数据可以把不一样的量纲因素值进行统一转化,将其变成选线费用值,且这个值会对路线走向产生影响.利用GIS技术分析空间,最终得出费用最小的路径.
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