深耕中国市场工业互联网助推纸业数字化转型——访维美德中国区总裁朱向东

来源 :造纸信息 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sm2998
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
作为全球制浆造纸装备和技术的领军者,维美德一直致力于推进信息技术、自动化技术、工业互联网以及智能化与造纸工业的深度融合。2020年,新冠肺炎疫情的爆发对各行各业的发展造成了巨大而深远的影响,维美德却为何能够化危为机实现逆势增长,是否与工业互联网技术的前瞻布局有关?面对复杂的国际形势及行业变化,维美德在全球尤其是中国的发展战略是否有所调整……,带着备受行业关注的诸多问题,本刊记者采访了维美德中国区总裁朱向东,并请他分享了疫情期间维美德如何通过工业互联网技术促进业务发展,以及在创新研发方面取得的丰硕成果。
其他文献
2020年我国在消除绝对贫困的减贫道路上已取得了历史性胜利,进入后减贫时代,下一阶段的减贫工作将更加关注贫困的多维性,重视城乡统筹下的贫困治理。文章以多维贫困理论为基
基于拓扑势的社区检测通过节点的链接信息构造拓扑势域,在拓扑势域内进行社区划分.但实际划分过程存在大量孤立性社区.带节点属性信息的社区检测问题作为社区的重要组成,已成
随着当前社会经济及科学技术的发展,广大人民群众对于生活品质也提出了更高的要求以及更高的标准。羊肉、牛肉等等食物在消费市场上广受欢迎。但是,我国在牛羊养殖过程当中依
随着我国科学技术的不断进步,人们生活水平品质得到了提升,农村养牛业为当地带来了巨大经济效益。业内人士都清楚,农村自然环境好、条件丰富,优良的草料为牛带来了营养,进行
针对传统YOLOv3的网络结构存在曝光过度或光线较暗等异常图片在提取特征时鲁棒性较差,导致车型识别率低下的问题,提出了一种用于交通车辆检测的Dense-YOLOv3模型.该模型集成了密集卷积神经网络DenseNet和YOLOv3网络的特点,加强了卷积层之间的车型特征传播和重复利用,提高了网络的抗过拟合性能;同时,对目标车辆进行了不同尺度的检测,构建了交叉损失函数,实现了车型的多目标检测.经过在BI
随着我国各大行业的不断发展,我国的农业发展也不能落下。俗话说:“民以食为天”,因为对于我国来说农业一直都是要关注的,它是我国的生命之本。但是本文主要讨论的不是大米这
一、梨树种植过程中虫害防治工作的践行意义位于我国东部沿海的山东半岛,从地形来看,境内多以“山地、丘陵”为骨架,平原盆地交错环列,其中平原面积占据全省面积的百分之六十
中国民众的低生育意愿已经成为影响人口发展的重要问题。基于中国综合社会调查(CGSS)2015年的数据,利用泊松模型、Probit模型、倾向得分匹配等方法,研究发现商业养老保险显著
受非洲猪瘟等因素影响,猪肉价格从2019年三季度开始走高,成为一年多来百姓关注的热点。为了推动猪肉价稳步回落,北京生猪产能正逐步恢复。国家统计局北京调查总队最新发布数
为完善内香优6139杂交稻配套栽培技术,探索适合本县适宜高产丢秧密度,根据省农技总站安排,结合水稻绿色增产增效技术示范推广项目实施,在中界镇心齐村开展了内香优6139杂交稻