基于神经网络的双X射线影像2D-3D配准算法

来源 :中国医学物理学杂志 | 被引量 : 3次 | 上传用户：SANDWICHSZHANG

【摘要】

：

针对基于迭代优化的传统2D-3D医学图像配准算法运行速度慢,难以达到实时配准的要求,本研究提出一种实时2D-3D配准方法。通过将空间刚体变换参数分解到两个平面上,将2D-3D配准简化为两个步骤,包含2D-2D近似刚体配准与单参数2D-3D刚体配准。同时利用深度卷积神经网络拟合患者X射线影像残差与其对应姿态差异间的非线性映射关系,从X-DRR图像对的残差回归出空间刚体变换参数。经由头颅CT数据训练后

【作者】

：

沈延延冯汉升

【机构】

：

安徽大学电气工程与自动化学院,中国科学院等离子体物理研究所

【出处】

：

中国医学物理学杂志

【发表日期】

：

2020年03期

【关键词】

：

双X射线影像 2D-3D配准卷积神经网络几何分解 double X-ray image2D-3D registrationconvolutional neu

【基金项目】

：

中国科学院合肥物质科学研究院“十三五”规划重点支持项目(kp-2017-24)

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