【摘 要】
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针对高渗透率情况下光伏电站配置优化的问题,采用离散概率分布表征光伏电站出力的概率特征,将高波动性的光伏出力离散化为离散区间下的稳定出力。针对影响配置结果的相关因素
【机 构】
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南京工程学院电力工程学院,江苏省配电网智能技术与装备协同创新中心
【基金项目】
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2018江苏省高校重大项目(18KJA470002)
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针对高渗透率情况下光伏电站配置优化的问题,采用离散概率分布表征光伏电站出力的概率特征,将高波动性的光伏出力离散化为离散区间下的稳定出力。针对影响配置结果的相关因素,采用加权法构建其离散化后的数学模型,并且建立离散化后的双阶段配置优化模型,第1阶段以电站投资成本和系统网损为目标对分布式光伏电站的接入位置和容量进行优化,第2阶段以系统电压偏差、系统稳定程度和电站弃光率为指标应用模糊贴近度对第1阶段的配置方案进行评价。算例仿真表明,应用新颖的蚁狮算法对所建立的非线性模型进行求解具有收敛性速度快、精确度高的优点,
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