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摘要：水力侵蚀是我国西南地区水土流失主要原因，论文获取了研究区内遥感影像、土壤、土地利用、DEM等数据，利用USLE模型计算以礼河流域土壤侵蚀，得到了研究区内水土侵蚀现状，研究结果表明研究区内土壤侵蚀以轻度侵蚀和微度侵蚀为主，为水土流失治理提供重要决策。
关键词：土壤侵蚀;USLE;遥感。
1. 引言
水土流失是导致全国土地生产力下降的主要原因，我国西南部地区水土流失造成的原因主要是由水力侵蚀引起的[1]。如何有利的监测土壤侵蚀可以为防治水土流失提供有利决策[2-5]。云南东北部地区气候为明显的亚热带季风气候其中年间降雨多集中在夏季，是水土流失较为严重区域。
2. 研究区概况
研究区位于以礼河流域上游范围内，隶属云南省境内，研究区西北部是云南省和四川省的交界。研究区主要包含会泽县、巧家县、鲁甸县、东川县等五个县。
3. 研究方法
因为研究区内主要以水力侵蚀为主，故使用USLE模型[6]对研究区内土壤侵蚀进行计算。获取研究区内气象数据、土壤数据、遥感影像数据、DEM、土地利用等数据，并获取研究区内土壤侵蚀因子。利用气象数据获取研究区内降雨侵蚀性因子R，利用土壤数据计算研究区内土壤可侵蚀性因子K，利用DEM数据计算坡长因子L、坡度因子S;并利用遥感数据计算研究区内植被覆盖度因子C;最后利用土地利用数据计算得到研究区水土保持措施因子P。
根据USLE模型计算得到研究区内土壤侵蚀情况，其中USLE模型计算公式如下：
其中A表示土壤可侵蚀性，其余为对应的因子。
4. 结果分析
本次对土壤侵蚀程度划分主要考虑地形、土地利用类型、植被覆盖、降雨强度、土壤类型等因素为判别依据。计算得到研究区内土壤可侵蚀性，并依据分级规则将研究区内土壤可侵蚀性分为6个等级分别为微度、轻度、中度、强度、极强度、剧烈侵蝕，计算结果如图1所示。
结果显示，工作区总面积为9367.1925km2，其中工作区内微度侵蚀面积为4133.5717km2，占总工作区面积的44.13%;轻度侵蚀面积为2973.308km2，占工作区面积的31.74%，中度侵蚀面积为1523.6717km2，占工作区内面积的16.27%;强度侵蚀区域面积为541.094km2，占工作区内面积的5.77%;极强度侵蚀区域面积为165.7054km2，占工作区面积的1.77%;剧烈侵蚀面积为29.8417km2，占工作区面积的0.32%。
可见研究区内土壤侵蚀以微度侵蚀以及轻度侵蚀为主，侵蚀等级较高区域占比较小，主要分布在研究区西北部区域内。
参考文献
[1]吴思颖， 汪小钦， 曾舒娇，等. 基于CSLE的安溪县土壤侵蚀估算与分析[J]. 中国水土保持科学， 2019， 017（004）：112-121.
[2]王振平， 汪小钦， 曾舒娇，等. 福建省水土流失现状分析[J]. 水土保持通报， 2017， 37（005）：169-175.
[3]陈美淇， 魏欣， 张科利，等. 基于CSLE模型的贵州省水土流失规律分析[J]. 水土保持学报， 2017（3）.
[4]刘斌涛， 陶和平， 宋春风，等. 我国西南山区降雨侵蚀力时空变化趋势研究[J]. 地球科学进展， 2012（05）：499-509.
[5]陈东东， 程路， 栗晓玮，等. 基于地统计学的四川省降雨侵蚀力时空分布特征[J]. 生态学杂志， 2014， 033（001）：206-213.
[6] Wischmeier W H . Predicting rainfall erosion losses-a guide to conservation planning[J]. Agriculture Handbook， 1978， 537.
关键词：土壤侵蚀;USLE;遥感。
1. 引言
水土流失是导致全国土地生产力下降的主要原因，我国西南部地区水土流失造成的原因主要是由水力侵蚀引起的[1]。如何有利的监测土壤侵蚀可以为防治水土流失提供有利决策[2-5]。云南东北部地区气候为明显的亚热带季风气候其中年间降雨多集中在夏季，是水土流失较为严重区域。
2. 研究区概况
研究区位于以礼河流域上游范围内，隶属云南省境内，研究区西北部是云南省和四川省的交界。研究区主要包含会泽县、巧家县、鲁甸县、东川县等五个县。
3. 研究方法
因为研究区内主要以水力侵蚀为主，故使用USLE模型[6]对研究区内土壤侵蚀进行计算。获取研究区内气象数据、土壤数据、遥感影像数据、DEM、土地利用等数据，并获取研究区内土壤侵蚀因子。利用气象数据获取研究区内降雨侵蚀性因子R，利用土壤数据计算研究区内土壤可侵蚀性因子K，利用DEM数据计算坡长因子L、坡度因子S;并利用遥感数据计算研究区内植被覆盖度因子C;最后利用土地利用数据计算得到研究区水土保持措施因子P。
根据USLE模型计算得到研究区内土壤侵蚀情况，其中USLE模型计算公式如下：
其中A表示土壤可侵蚀性，其余为对应的因子。
4. 结果分析
本次对土壤侵蚀程度划分主要考虑地形、土地利用类型、植被覆盖、降雨强度、土壤类型等因素为判别依据。计算得到研究区内土壤可侵蚀性，并依据分级规则将研究区内土壤可侵蚀性分为6个等级分别为微度、轻度、中度、强度、极强度、剧烈侵蝕，计算结果如图1所示。
结果显示，工作区总面积为9367.1925km2，其中工作区内微度侵蚀面积为4133.5717km2，占总工作区面积的44.13%;轻度侵蚀面积为2973.308km2，占工作区面积的31.74%，中度侵蚀面积为1523.6717km2，占工作区内面积的16.27%;强度侵蚀区域面积为541.094km2，占工作区内面积的5.77%;极强度侵蚀区域面积为165.7054km2，占工作区面积的1.77%;剧烈侵蚀面积为29.8417km2，占工作区面积的0.32%。
可见研究区内土壤侵蚀以微度侵蚀以及轻度侵蚀为主，侵蚀等级较高区域占比较小，主要分布在研究区西北部区域内。
参考文献
[1]吴思颖， 汪小钦， 曾舒娇，等. 基于CSLE的安溪县土壤侵蚀估算与分析[J]. 中国水土保持科学， 2019， 017（004）：112-121.
[2]王振平， 汪小钦， 曾舒娇，等. 福建省水土流失现状分析[J]. 水土保持通报， 2017， 37（005）：169-175.
[3]陈美淇， 魏欣， 张科利，等. 基于CSLE模型的贵州省水土流失规律分析[J]. 水土保持学报， 2017（3）.
[4]刘斌涛， 陶和平， 宋春风，等. 我国西南山区降雨侵蚀力时空变化趋势研究[J]. 地球科学进展， 2012（05）：499-509.
[5]陈东东， 程路， 栗晓玮，等. 基于地统计学的四川省降雨侵蚀力时空分布特征[J]. 生态学杂志， 2014， 033（001）：206-213.
[6] Wischmeier W H . Predicting rainfall erosion losses-a guide to conservation planning[J]. Agriculture Handbook， 1978， 537.