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大规模稀疏阵列优化时，解空间十分庞大，一般优化算法难以实现。模拟退火算法不是一种解空间遍历算法，因而非常适合用于解决此类问题。利用平面阵的对称性，对解空间进行镜像压缩，进一步提高了优化效率。利用解空间压缩后的模拟退火算法优化得到了一种副瓣特性优良的稀疏布阵方式。
基于模拟退火算法的平面稀疏阵优化
【摘 要】
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大规模稀疏阵列优化时，解空间十分庞大，一般优化算法难以实现。模拟退火算法不是一种解空间遍历算法，因而非常适合用于解决此类问题。利用平面阵的对称性，对解空间进行镜像压缩，进
【机 构】
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兰州大学物理科学与技术学院,中国科学院微电子研究所
【出 处】
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现代雷达
【发表日期】
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2012年10期
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