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压缩感知问题考虑通过较少的测量值来精确恢复未知高维稀疏信号,而实际问题中许多信号在标准正交基上不稀疏,但在一组框架表示下是稀疏的.该文首先对框架表示下的稀疏恢复问题进行阐述,然后系统介绍3个恢复模型即分析基追踪模型、分析LASSO模型和分析Danzig模型,并介绍基于D-RIP条件的最新恢复结果.