【摘 要】
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当下目标识别方法主要通过检测经典数据集,根据准确率(如mAP)的高低或者与其他算法进行比较来评判其优劣。但在工程应用中,通常没有公开数据集参考,并且只考虑准确率等指标而
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当下目标识别方法主要通过检测经典数据集,根据准确率(如mAP)的高低或者与其他算法进行比较来评判其优劣。但在工程应用中,通常没有公开数据集参考,并且只考虑准确率等指标而不考虑其应用要求是不够的,还需要考虑多方面因素,如算力要求、处理速度、部署平台等,先前的评估方法已无法满足工程需求,因此提出了一种新的综合评估方法。首先介绍了目标识别方法的分类方法类型,然后选取基于此的两种常用的经典目标识别方法,进行简要介绍以及优缺点对比,在此基础上结合科学研究项目评估方法提出了一套可量化的目标识别方法评估标准与方法。通过
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