【摘 要】
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传统图像匹配方法存在误差大、效率低等问题，为了获得理想的图像匹配结果，设计基于多特征融合的图像匹配方法。采集待匹配图像，并对它们进行预处理，去除噪声；从图像中提取多种特征，组成特征向量；根据多特征进行图像二级粗细匹配。在相同实验环境下与其他方法进行图像匹配仿真实验。结果表明，提出的方法克服了当前图像匹配方法的不足，提高了图像匹配正确率，缩短了图像匹配的时间，图像匹配整体效果要优于对比方法，为后续图
【机 构】
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上海电子信息职业技术学院教师工作部/人事处
【基金项目】
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国家自然科学基金（51775106）； 上海市晨光项目（8CGB161）； 上海电子信息职业技术学院项目（2020-AFCEC-300）； 全国高等学校计算机基础教育研究会（2019-AFCEC-347）；
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传统图像匹配方法存在误差大、效率低等问题，为了获得理想的图像匹配结果，设计基于多特征融合的图像匹配方法。采集待匹配图像，并对它们进行预处理，去除噪声；从图像中提取多种特征，组成特征向量；根据多特征进行图像二级粗细匹配。在相同实验环境下与其他方法进行图像匹配仿真实验。结果表明，提出的方法克服了当前图像匹配方法的不足，提高了图像匹配正确率，缩短了图像匹配的时间，图像匹配整体效果要优于对比方法，为后续图像处理打下了良好的基础。
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