【摘 要】
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考虑了分层设计下的无金标准部分核实数据对疾病流行率的小样本齐性检验,基于2种模型提出了加权最小二乘统计量、基于对数变换、logit变换、双对数变换的加权最小二乘统计量
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(11871124,11471060),重庆市基础研究与前沿探索项目(cstc2018jcyjAX0241),重庆理工大学研究生创新项目(ycx20192082)
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考虑了分层设计下的无金标准部分核实数据对疾病流行率的小样本齐性检验,基于2种模型提出了加权最小二乘统计量、基于对数变换、logit变换、双对数变换的加权最小二乘统计量和Score统计量,并基于这些统计量提出了基于Bootstrap的检验过程。模拟研究比较了基于大样本的渐近检验过程和基于Bootstrap的小样本检验过程。研究结果表明:在小样本下,基于Bootstrap方法的检验使其犯第一类错误的概率更接近名义水平且具有更高的功效,基于Score统计量的Bootstrap检验过程在2种模型下都表现良好,因而
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