基于傅立叶变换的无线传感器网络数据建模

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无线传感器网络技术具有低成本、分布式特点,在各个领域都有了广泛的运用,给我们的生活生产带来天翻地覆的变化。但是,随着无线传感器网络的复杂程度和节点增加,功耗也就随之增加,而电池寿命有限性制约了无线网络技术的发展。已有的研究表明,在数据传输中,节点间的数据传输是最为耗能的,于是降低节点之间的数据传输量与传输频率便能降低能耗,延长无线传感器网络的使用寿命,推动该技术的发展。用傅里叶变换、差分拟合、高阶拟合建立合适的数据模型,实现压缩数据,减少数据传输,同时保证数据的准确性,便实现了降低能耗、延长系统使用寿命的
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