城市湖泊水华预警模型研究——以北京“六海”为例

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【摘要】

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采用决策树方法和非线性回归方法建立湖泊水华预警模型。决策树方法预测水华爆发时机，非线性回归方法预测水华爆发强度，并运用信号灯显示方法，划分出水华爆发的预警区间。以北京

【作者】

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曾勇杨志峰刘静玲

【机构】

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水环境模拟国家重点实验室

【出处】

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水科学进展

【发表日期】

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2007年1期

【关键词】

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水华预警决策树非线性回归信号灯显示北京六海 algalbloom prediction decision trees nonlinear reg

【基金项目】

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国家自然科学基金重点资助项目（50239020）,国家重点基础研究发展计划（973）资助项目（2006CB403303）

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采用决策树方法和非线性回归方法建立湖泊水华预警模型。决策树方法预测水华爆发时机，非线性回归方法预测水华爆发强度，并运用信号灯显示方法，划分出水华爆发的预警区间。以北京六海为例，模型结果表明来水水量Q，温度T和总磷浓度是影响“六海”湖泊水华爆发的主要影响因子，选择叶绿素a（Chl-a）〈30ug／L的预警信号为绿色，30ug／L〈Chl-a〈60ug／L为黄色，Chl-a〉60ug／L为红色。当每月来水量Q〉79．0万m^3或来水量Q〈79．0万m^3，水温〈13．4℃，预警指标为绿色；Q〈79．0万m^3

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