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由于股票的价格是非线性的时间序列,文章提出了基于RBF神经网络的个股价格预测模型,该模型优于传统的股市技术分析方法,又避免了BP算法容易陷入局部极小点和收敛速度慢的缺点.根据实验的仿真结果显示,该模型对于个股价格的短期预测效果较好.
基于RBF神经网络的股票价格预测
【摘 要】
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由于股票的价格是非线性的时间序列,文章提出了基于RBF神经网络的个股价格预测模型,该模型优于传统的股市技术分析方法,又避免了BP算法容易陷入局部极小点和收敛速度慢的缺点
【机 构】
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长沙理工大学,长沙理工大学
【出 处】
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企业技术开发
【发表日期】
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2004年4期
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