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基于Bagged CART和Boosted CART的高光谱影像分类技术研究
基于Bagged CART和Boosted CART的高光谱影像分类技术研究
来源 :影像技术 | 被引量 : 3次 | 上传用户:liuchunxi
【摘 要】
:
本文针对高光谱影像数据光谱分辨率高,数据量大的特点,采用以CART决策树为弱分类器的Bagging和Boosting集成学习算法对该影像进行分类,通过实验分析比较,体现出了Bagged CART和Boosted CART算法用于分类时的有效性和准确性。
【作 者】
:
徐卫霄
余旭初
王善秀
【机 构】
:
信息工程大学测绘学院,266240部队
【出 处】
:
影像技术
【发表日期】
:
2011年05期
【关键词】
:
高光谱
CART
BAGGING
BOOSTING
Hyperspectral
CART
Bagging
Boosting
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本文针对高光谱影像数据光谱分辨率高,数据量大的特点,采用以CART决策树为弱分类器的Bagging和Boosting集成学习算法对该影像进行分类,通过实验分析比较,体现出了Bagged CART和Boosted CART算法用于分类时的有效性和准确性。
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