【摘 要】
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应用监测系统对设备信号进行采集、处理可以得到设备运行参数空间。为解决参数空间信息重叠多、维数大及对目标状态区分度小的问题,提出了一种基于主成分分析的特征提取方法
【机 构】
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浙江工业大学特种装备制造与先进加工技术教育部／浙江省重点实验室,东风日产柴汽车有限公司
【基金项目】
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浙江省科技厅项目(2008C21160)资助
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应用监测系统对设备信号进行采集、处理可以得到设备运行参数空间。为解决参数空间信息重叠多、维数大及对目标状态区分度小的问题,提出了一种基于主成分分析的特征提取方法并加以改进。首先,在建立烘房设备监测结构图的基础上,进行监测参数PCA建模,给出原数据空间降维改进具体化、层次化方法;然后,通过比较设备信号特征对各主成分影响程度高低、各主成分贡献率大小的方法,得到能真正反映设备运行状态的核心特征集,并对降维效果进行比较,依此确定最佳维数;通过烘房燃烧加热系统验证了该方法能够有效地提取复杂系统的信号特征。
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