【摘 要】
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为了提高运动目标检测质量,提出以了一种新的基于块计数的选择性背景更新方法,在线学习像素块的变化。首先对传统的中值滤波方法进行改进,基于此方法建立视频的初始背景;然后对训练序列中相邻帧的对应块做临时差,对差值在阀值范围内的块进行累加计算并将结果保存在计数器中,通过对计数器的实时监测,有选择性的根据当前帧和背景中的块值对背景进行更新。结果表明:与标准的码本方法相比,提出的方法在视频2的学习速度、前景提
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为了提高运动目标检测质量,提出以了一种新的基于块计数的选择性背景更新方法,在线学习像素块的变化。首先对传统的中值滤波方法进行改进,基于此方法建立视频的初始背景;然后对训练序列中相邻帧的对应块做临时差,对差值在阀值范围内的块进行累加计算并将结果保存在计数器中,通过对计数器的实时监测,有选择性的根据当前帧和背景中的块值对背景进行更新。结果表明:与标准的码本方法相比,提出的方法在视频2的学习速度、前景提取速度、准确率方面分别提高了10%、3%和5%;与高斯混合模型、码本、统计和知识库方法相比,该方法在学习
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在抵御外界环境胁迫时,生物体通常会累积渗透调节物质以提高其自身抗逆性。生物体累积的渗透调节物质主要包括多元醇和糖类、氨基酸及其衍生物和甲胺类化合物。不同的渗透调节物质在生物体内的累积状况不同,其保护细胞的功能也有较大差异。就各种生物体内的小分子渗透调节物质及其保护功能作简要综述。
In this paper, we extend the scope of numerical simulations of marine controlled-source electromagnetic (CSEM) fields in a particular case of anisotropy (dipping anisotropy) to the general case of ani
A research on difference scheme of image gravitational field in the GVF snake model is performed depending on the uniform stability and convergence conditions of the difference scheme.It is found that
在无接触式充电系统中,为了保证充电的效率,最终达到高效的充电,对于初次级线圈重合度有着十分严格的要求。本文采用了一种空间自适应小波门限去噪法来进行视觉定位系统的研究。实验表明:在有噪声的情况下,该算法对于去除单帧图像小波去噪后残留的噪声和去噪时引入的类似脉冲噪声的伪细节有较大的改进。
动画是一个新兴的产业,在教育体制上还很不完善,很多形式还在探讨中,在这里我想探讨一种工作室形式的项目式教学。首先我们在多媒体班和平面设计班分别找了3位基础中上,非常热爱动画的学生组成了一个动画工作室。前期先花一段时间对他们进行基础培训,此时讲课速度会比较慢,主要让学生多看、多画、多临摹。也会时不时出一些创意类的题目作为作业让学生去完成。经过一
为了分析无线射频识别(RFID)安全协议的数据去同步化攻击问题,对串空间模型进行了扩展,引入了分析RFID安全协议数据去同步化攻击的能力,并给出了数据去同步化攻击的判定定理.在扩展的串空间模型下,对近年来提出的一个基于哈希函数的RFID安全协议和一个无需后端数据库的RFID认证协议进行了分析,发现了针对这2个RFID安全协议的数据去同步化攻击,该攻击破坏了协议的可用性.分别对这2个RFID安全协议
为了降低尺度不变特征(SIFT)硬件加速的成本,采用时分复用的方式共用一组高斯滤波器来实现高斯差分尺度空间的构造.相应的时分复用控制器通过令牌分配的方式控制各个倍频程(octave)的运行,只有获得相应令牌的倍频程才能使用高斯滤波器组执行操作,并提出了带有优先级的令牌分配算法.采用Altera公司stratixⅡ系列的芯片EP2S60F672C3实现,相比传统的结构,电路的查找表单元数量降低了40
人工选取少量的车牌区域和非车牌区域,采用积分图法快速提取Haar-like扩展特征,构成初始训练样本。使用AdaBoost算法训练样本产生一个初始分类器,经过主动学习过程,产生一个用于车牌检测的强分类器。利用Cascade结构检测法进行车牌的粗定位,通过提取边缘颜色对,对候选区域进行验证,实现车牌区域的精确定位。对不同光照条件及车牌污损等复杂情况下的车牌图像进行了定位测试。测试结果表明:车牌的粗定
针对经典的GMM(Gaussian Mixture Model)背景差分法中模型参数更新策略容易使高斯分布的方差迅速趋近于一个极小值的缺陷,提出了一种新的模型参数学习机制,使得高斯模型的方差平稳收敛,避免了陷入方差过小的恶性循环,最终在一定程度上减少目标误判的发生。结果表明,提出的改进算法在光照突变情况下,能够克服背景的扰动,目标误判的可能性也大大降低,与经典的GMM检测算法相比,改进后的算法在检