论文部分内容阅读
粗糙集理论是一种新的用于处理不确定性和模糊性知识的数学工具,它适合于从大量复杂的数据中发现隐含的、潜在有用的规律。研究了一种基于粗糙集理论的学习效果评价方法,通过运用该理论对采集到的大学生学习过程中的大量数据进行分析,对数据进行属性约简,从中得到影响学习效果的关键因素以及各因素间关系的决策规则,提出了一种基于评价学习效果的方法。通过实例,证明该方法是有效的。