【摘 要】
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K均值算法在高光谱遥感影像的非监督分类中具有较强的实用性,表现出了良好的优点。首先采用了最大最小选心法确定初始类别中心,然后使用了K均值算法实现遥感影像的分类。在分
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K均值算法在高光谱遥感影像的非监督分类中具有较强的实用性,表现出了良好的优点。首先采用了最大最小选心法确定初始类别中心,然后使用了K均值算法实现遥感影像的分类。在分类过程中采用了VC++2005作为开发平台,极大地提高了遥感影像的分类速度,同时还给出了实现K均值分类主要步骤的代码。最后在深入分析不同迭代次数下得到的不同分类图的基础上,研究了迭代次数值对最后分类结果的影响.
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