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负荷模型对电力系统仿真结果有重要影响，由于负荷特性的辨识是负荷建模的主要方面之一，故提高负荷模型的准确度就需要对负荷特性分类进行研究。文章在详细分析SOM自组织映射神经网络结构的基础上，采用了基于SOM神经网络的负荷分类方法，以负荷模型参数作为负荷动态特性分类特征向量，应用SOM神经网络对负荷特性进行分类，并对分类结果进行测试，结果表明该方法可有效地对负荷样本进行分类。