【摘 要】
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[目的/意义] 结合超网络理论识别跨社交媒体舆情传播中的关键节点，对相关部门监管网络舆情、保障网络信息安全具有实践意义。[方法/过程] 研究工作选取特定的网络舆情事件，利用跨社交媒体同一用户算法识别出参与跨社交媒体舆情传播的信息用户。以超网络理论为理论基础，对跨社交媒体舆情传播中的各子网进行建模，融合自然语言处理、主题挖掘、情感分析等方法，挖掘跨社交媒体舆情传播过程中的关键节点。[结果/结论] 研
【基金项目】
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国家社会科学基金项目“基于用户跨社交媒体的信息行为偏好特征挖掘与推荐研究”（项目编号：21BTQ059）；
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[目的/意义] 结合超网络理论识别跨社交媒体舆情传播中的关键节点，对相关部门监管网络舆情、保障网络信息安全具有实践意义。[方法/过程] 研究工作选取特定的网络舆情事件，利用跨社交媒体同一用户算法识别出参与跨社交媒体舆情传播的信息用户。以超网络理论为理论基础，对跨社交媒体舆情传播中的各子网进行建模，融合自然语言处理、主题挖掘、情感分析等方法，挖掘跨社交媒体舆情传播过程中的关键节点。[结果/结论] 研究发现，本研究提出的跨社交媒体舆情关键节点识别方法，能够从不同视角识别与解读跨社交媒体舆情传播过程中的关键节点，从而更好地描述跨社交媒体舆情的传播过程与特点，为跨社交媒体舆情传播的研究提供了新的研究方法与思路。
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