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将情感识别看成一个组合模式优化问题,从生理信号ECG,EMG,SC,RSP中抽取情感特征,遗传算法和最近邻算法相结合尝试找出最能"代表"某一情感状态joy,anger,sadness,pleasure的最优情感特征组合模式,仿真实验表明,该方法是可行并且有效的。
生理信号情感识别的遗传算法研究
【摘 要】
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将情感识别看成一个组合模式优化问题,从生理信号ECG,EMG,SC,RSP中抽取情感特征,遗传算法和最近邻算法相结合尝试找出最能"代表"某一情感状态joy,anger,sadness,pleasure的最优情感特征组合模式,仿真实验表明,该方法是可行并且有效的。
【机 构】
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重庆三峡学院应用技术学院,西南大学电子信息工程学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2009年02期
【基金项目】
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重庆市科委资助项目（No.2006BB2028）.
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