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基于模板知识的带噪音半结构文本数据自动分词方法
基于模板知识的带噪音半结构文本数据自动分词方法
来源 :微型机与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cw545400
【摘 要】
:
随机噪音会引起半结构化数据结构和语义的变化,从而造成半结构化数据提取或向结构化自动转换障碍,为此本文在分析噪声对半结构化文本数据带来的影响基础下,提出了一种基于语
【作 者】
:
解辉
王晓英
金鑫
【机 构】
:
青海大学计算机技术与应用系
【出 处】
:
微型机与应用
【发表日期】
:
2015年17期
【关键词】
:
半结构数据
分词
模板
噪音
SEMI-structured data
segment-parsing
knowledge about template
【基金项目】
:
国家自然科学基金项目(61363019),青海省创新能力促进计划项目(2014-ZJ-718,2014-ZJ-941Q)
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随机噪音会引起半结构化数据结构和语义的变化,从而造成半结构化数据提取或向结构化自动转换障碍,为此本文在分析噪声对半结构化文本数据带来的影响基础下,提出了一种基于语法模板结构知识的自动化分词处理思路和方法 ,可以提高带噪音的半结构化文本数据自动分词准确性,可为类似问题提供参考。
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