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摘要：随着服务技术的发展，越来越多的组织将业务功能作为服务通过网络对外发布。服务的增多导致人工对这些服务进行分类的成本越来越高。将文本挖掘、语义技术和机器学习技术相结合，提出了一个基于WordNet的服务自动分类方法。首先，利用文本挖掘技术和语义消歧技术，从服务的描述文档、社会化标注等获得可描述每个服务的一组有确切语义的Sense向量，本文选取的Sense向量是对每个API进行社会化标注的一组Tags。然后，利用K-均值聚类方法完成相应的分类。最后，以ProgrammableWeb上的服务作为测试数据进行