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以武汉市的空气数据为研究对象,通过主成分分析方法研究AQI中5项分指标及其对应污染物（含量）的权重大小.结果发现PM2.5的影响因素按权重大小分别为：二氧化氮,可吸入颗粒物,二氧化硫,一氧化碳,臭氧.该结果为减排PM2.5提供了可靠的理论依据.
基于主成分分析的PM2.5的影响因素权重确定方法
【摘 要】
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以武汉市的空气数据为研究对象,通过主成分分析方法研究AQI中5项分指标及其对应污染物（含量）的权重大小.结果发现PM2.5的影响因素按权重大小分别为：二氧化氮,可吸入颗粒物,二氧
【机 构】
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广东药科大学基础学院数学系,广东技术师范学院计算机科学学院
【出 处】
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广东技术师范学院学报
【发表日期】
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2016年11期
【基金项目】
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广东省普通高校青年创新人才项目(董健卫,2014KQNCX137);广东药科大学国家级大学生创新创业训练计划项目(林丽萍,201410573009);国家自然科学基金项目(孟盼,11402057)
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