【摘 要】
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在这个信息量爆炸性增长的时代,网络不良信息充斥在日常生活当中,为了构建洁净的网络环境,实现对网络维吾尔文中敏感信息的检测与过滤。通过分析维吾尔文的特点,将维吾尔文进
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61163052;61303231;61433012)
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在这个信息量爆炸性增长的时代,网络不良信息充斥在日常生活当中,为了构建洁净的网络环境,实现对网络维吾尔文中敏感信息的检测与过滤。通过分析维吾尔文的特点,将维吾尔文进行词干提取和编码化处理,再结合DFA和决策树提出了针对维吾尔文敏感信息过滤的相应方法。维吾尔文经过词干提取、编码化处理解决了维吾尔文书写顺序和形式多样、存储易出现乱码等问题。再结合决策树的特点,将转码后的维吾尔文信息存储于决策树节点上,将决策树的子节点按照特定编码进行顺序排列。这样维吾尔文文本信息进行敏感信息过滤时可以缩小检测范围,提高算法效率。
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