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设备维修费用在冶金矿山生产成本中占有相当的比例。因此迫切需要利用信息技术提高生产和管理的自动化、智能化、数字化、网络化水平,降低单位生产总值的能耗和物耗。本文以破碎机的故障诊断为研究内容,在对国内外研究现状进行深入分析的基础上,给出一种基于神经网络的信息融合的故障诊断方法并进行实际检验。实践证明,这种诊断方法可以显著提高故障诊断的精确程度,减少设备故障的发生。