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提出了一种顾及设计矩阵随机误差的最小二乘组合解法(combined least square,CLS),该算法适用于整体最小二乘(TLS)的参数估计。给出了整体最小二乘平差新算法下的精度评定公式,解决了传统TLS解算方法难以进行严密的精度评定的难题,并通过算例验证了新算法的可行性和正确性。
顾及设计矩阵随机误差的最小二乘组合新解法
【摘 要】
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提出了一种顾及设计矩阵随机误差的最小二乘组合解法(combined least square,CLS),该算法适用于整体最小二乘(TLS)的参数估计。给出了整体最小二乘平差新算法下的精度评定公
【机 构】
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武汉大学测绘学院; 俄亥俄州立大学地球科学学院;
【出 处】
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武汉大学学报(信息科学版)
【发表日期】
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2014年09期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(41174012,41274022);国家863计划资助项目(2013AA122502);国家教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-12-0428)~~
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