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提出了一种基于最优组合马尔柯夫链的业务量预测模型．通过分析影响业务量变化的各种因素，建立了最优组合模型来预测业务量，其最优加权系数依据最小二乘法原理确定．该模型的主要特点是综合考虑了移动台数量与业务量的动态分布，避免了单一预测模型仅利用部分信息而带来的不足．仿真结果证实了该模型较单一预测方法降低了预测误差，提高了预测精度，为研究系统性能、提高服务质量提供了有效措施．