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本研究旨在开发一个简单易推广的预测甲状腺乳头状癌(PTC)的风险评估量表(量表)，并比较该量表与甲状腺细针穿刺细胞学检查(FNAC)的诊断效能，以优化PTC的初筛流程。选择1 003例年龄11～82岁经手术治疗的甲状腺结节患者为研究对象，经logistic回归分析构建量表，并采用受试者工作特征曲线(ROC)评价其诊断效能、最佳诊断切点及恶性危险分层。采用诊断试验评价指标和曲线下面积(AUC)来比较FNAC、量表及两者联合诊断的诊断效能。量表中包括年龄、促甲状腺激素(TSH)、触诊结节形态、边界、超声下结节性质、形态、边界、钙化形态及结节内血流信号，AUC为0.815，6分为最佳良恶性鉴别切点，危险分层：≥9分为极高危，5～8分为高危，3～4分为中危，≤2分为低危。FNAC诊断PTC的灵敏度86.3%、特异度90.0%、准确性87.0%，AUC 0.891；量表诊断PTC的灵敏度83.8%、特异度70.0%、准确性81.0%，AUC 0.822；两者联合诊断的灵敏度97.5%，特异度85.0%，准确性95.0%，AUC 0.965。该量表可作为甲状腺结节患者行FNAC前的筛查手段，与FNAC联合可提高PTC的诊断效能，从而可能减少不必要的有创操作、手术治疗和费用。