目的单因素及多因素方法筛选乳腺癌超声造影特征及定量参数,建立Logistic回归模型并评价其诊断效能。方法 130例经术后病理证实的乳腺肿块行术前超声造影检查,采用单因素及多因素分析方法对超声造影诊断乳腺癌的多项指标进行筛选,建立乳腺癌诊断回归方程,并应用ROC曲线评价方程诊断效能。结果单因素定性及定量指标中增强模式,增强幅度,增强后病灶是否扩大,增强后肿瘤周边汇聚征,造影剂进入肿瘤顺序、病灶内造影剂分布、峰值强度、达峰时间、曲线下面积及梯度良恶性之间有统计学差异（P<0.05）,定性指标多因素分析进入Logistic模型的指标为增强模式及增强后病灶是否扩大,回归方程为P=1/[1+e^{-（-1.277+0.992X2+0.957X5）}],方程ROC曲线下面积为0.761;定量指标多因素分析进入Logistic模型指标为峰值强度及达峰时间,回归方程P=1/[1+e^{-（-0.333+0.09Y1-0.025Y3）}],方程ROC曲线下面积为0.699;将单因素中有统计学意义的定性及定量指标合并后进行多因素分析,最终进入Logistic模型的指标为增强模式及增强后病灶是否扩大,回归方程P=1/[1+e^{-（-1.479+0.985X2+0.988X5）}],方程ROC曲线面积0.804,诊断效能好于单独定性及定量指标。结论将超声造影定性及定量指标结合进行分析,有助于提高超声造影对乳腺癌诊断效能。