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随着P2P网络借贷行业的爆发式增长，成交规模进入万亿元时代，其用户信息安全和隐私越来越被公众所关注。针对网贷用户的敏感数据安全脱敏问题进行研究，分析传统的脱敏替代、混洗、数值变换、加密与置空等技术的特点与不足，提出了值域扩展一模糊化、栅栏、单属性泛化等新的补充方法。同时，结合P2P网贷的自身特殊性，对其各类型数据采取不同的技术方案进行脱敏，保证用户敏感信息不被泄露。最后提出了下一步研究的重点和方向，即将向动态生产环境和大数据结合的研究点进行侧重。