【摘 要】
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随着5G万物互联时代的到来,智能设备终端指数性增长,5G网络衍生出大量新兴的无线网络应用业务,如虚拟现实、无人驾驶以及智慧城市等,对网络传输和处理时延提出了严峻的挑战。随着网络边缘的智能化,多接入移动边缘计算(Multi-access Edge Computing,MEC)己经成为边缘智能的主要应用范式。计算能力受限的移动终端通过卸载计算任务到计算能力强大的边缘服务器进行任务处理,从而有效减少时延,提升网络性能。针对多样化的应用业务需求,根据情景感知信息设计了基于学习驱动的移动边缘计算服务器接入控制机制,
【机 构】
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中国电子科技集团公司第五十四研究所
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随着5G万物互联时代的到来,智能设备终端指数性增长,5G网络衍生出大量新兴的无线网络应用业务,如虚拟现实、无人驾驶以及智慧城市等,对网络传输和处理时延提出了严峻的挑战。随着网络边缘的智能化,多接入移动边缘计算(Multi-access Edge Computing,MEC)己经成为边缘智能的主要应用范式。计算能力受限的移动终端通过卸载计算任务到计算能力强大的边缘服务器进行任务处理,从而有效减少时延,提升网络性能。针对多样化的应用业务需求,根据情景感知信息设计了基于学习驱动的移动边缘计算服务器接入控制机制,
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