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传统的准备金方法都是基于聚合数据的，聚合数据是个体数据的汇总，它们丢失了许多有用信息，影响了准备金预测的准确性．本文提出了一个基于个体数据的线性预测模型，该模型不需要对数据的矩的具体形式进行假设，更不需要对数据的分布进行假设，而只需假设个体索赔数据的前两阶矩存在，具有适用范围广，简单易操作等特点．在文章的最后，通过随机模拟把提出的方法与著名的链梯法进行了对比，模拟结果显示，本文提出的方法是行之有效的．