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摘 要：运用聚类分析法将大学生体质状况分为四类，对处于不同类别大学生体质状况进行详细解读；运用判别分析法分别构建男、女大学生体质健康综合评价分级模型，并选取该校男女大学生进行了综合评价分级模型的应用研究，认为该评价模型简单易行，具有实际推广和应用价值。
关键词：大学生；体质健康；判别分析；综合评价
虽然近年来国家出台一些列政策法规改善了青少年体质健康状况，但作为未来国家社会主义现代化建设的中流砥柱，大学生体质健康状况改善并不明显；而学校体育教育在增强大学生体质，增进大学生身心健康等方面应发挥的作用一直饱受社会争议。由于大学生体质健康状况个体差异较大，如何针对不同体质大学生群体，选着体育教学内容、设计教学组织形式、安排适宜体育课强度与负荷等，提高体育教学有效效性？本文通过构建大学生体质健康综合评价分析模型，将大学生体质健康状况进行判别分类，为体育教师针对不同学生体质实施体育教学提供科学依据。
一、研究对象与方法
1.研究对象
本文随机抽取参与国家大学生体质健康达标测试的山东第一医科大学2018级150名学生（女生90人，男生60人）作为调查对象。
2.指标选取
本文依据《国家学生体质健康标准》中规定测试内容，选取身高（）、体重（）、肺活量（）、立定跳远（）、50米（）、坐位体前屈（）；800（）米和1分钟仰卧起坐（）为女生测试内容，1000米（）、引体向上（）为男生测试内容。
3.研究方法
（1）聚类分析法：是根据研究对象的特征对研究对象进行分类的多元统计技术，是把性质相近个体归为一类，使得同一类中的个体具有高度的同质性，不同类之间的个体具有高度的异质性。[2]
（2）判别分析法：是按照一定判别准则，建立一个或多个判别函数，用研究对象资料确定判别函数中的待定系数，并计算判别指标，据此即可确定某一样本属于何类。
二、研究结果与分析
1.大学生体质健康的聚类分析
本文运用SPSS17.0统计软件，采用快速聚类分析法，最大迭代次数为10，收敛性标准为0.02，聚类数为4，方法采用迭代与分类。最终分别得到男生、女生的聚类结果分析（见表1和表2），其中表中“类别”一览中，能明显看到每一样品所属类别。
从表1和表2分析，通过聚类分析后，“1”类大学生的肺活量、50米跑、立定跳远以及800米或1000米成绩明显优于其他几类大学生；处于“2”类别的反映大学生体质健康状况各项指标，整体水平虽处于良好状态，但指标数值良莠不齐，各项身体素质发展呈现非均衡性；而处于“4”类别学生的各项指标均在较低水平，整体体质健康状况较差。从数据的分布来看，各类之间差异显著。而女生处于“1”类水平的人数为19人，占样品总数的21.11%，处于“2”类水平的人数为23人，占样品总数的25.56%，处于“3”类水平的人数为28人，占总人数的31.11%，而处于“4”类水平的人数为20人，占总人数的22.22%。
2.大学生体质健康综合评价分级模型构建
在对150名大学生体质健康各指标数据进行聚类后，运用统计软件SPSS17.0对数据进行判别分析，我们可以得到男生体质优秀、良好、及格和不及格四个线性判别函数为：
同样，可以得到女生体质优秀、良好、及格和不及格四个线性判别函数为别是：
基于Fisher判别法构建的大学生体质健康综合评价分级模型，可以对未知某大学生体质健康状况进行判别分类，依次计算出判别函数值，然后依据判别得分对研究对象属于哪一类进行判断，从而能将未知某大学生群体进行科学合理分类。
3.大学生体质健康综合评价分级模型的应用研究
从参与2019年国家学生体质健康达标测试的2018级大学生群体中，随机抽取某学院男、女各一名大学生进行测试，某男生8项身体素质指标如下：
身高、体重、肺活量、50米跑、立定跳远、坐位体前屈、1000米跑、引体向上，将以上数据依次带入男生体质健康综合评价分级模型，计算过程（略）。通过对计算得出的判别函数值可以看出，>>>，某男同学的体质健康属于第“2”类，即体质良好者。
同样，某女生的身高、体重、肺活量、50米跑、立定跳远、坐位体前屈、800米跑、一分钟仰卧起坐3个，将以上数据依次带入女学生体质健康综合评价模型，由此得出>>>，该名女大学生体质状况属于第“4”类，即不及格者。
三、结论
3.1运用聚类分析对当前大学生体质健康统计分析，发现大学生体质健康状况不容乐观，属于优秀和良好类别学生数量所占比重小，大部人集中在及格水平，且不及格人群数量所占比重较大；女生体质健康状况稍好于男生，优秀和良好类别学生数量所占比重明显高于男生，不及格比重少于男生。
3.2本文构建的大学生体质健康综合评价分级模型，能较为科学判定未知大学生体质健康状况属于已知分类中的哪一類，将不同体质健康状况大学生依据指标特征的变量值，给予判别分类，教师能依据学生不同体质特点，在选着教学内容、设定教学目标、布置教学任务等更有针对性。
基金项目：国家级大学生创新创业训练计划项目（201810439097）
参考文献
[1]陈培友，马炳章.体育科研统计应用理论与实务[M].徐州：中国矿业大学出版社，2013.
[2][3]王晓芬.体育统计与SPSS[M].北京：人民体育出版社，2001.
作者简介：
公艺文，1988/4/1，男，汉，山东蒙阴，讲师，本科，研究方向：体育教学
（作者单位：山东第一医科大学运动医学与康复学院）
关键词：大学生；体质健康；判别分析；综合评价
虽然近年来国家出台一些列政策法规改善了青少年体质健康状况，但作为未来国家社会主义现代化建设的中流砥柱，大学生体质健康状况改善并不明显；而学校体育教育在增强大学生体质，增进大学生身心健康等方面应发挥的作用一直饱受社会争议。由于大学生体质健康状况个体差异较大，如何针对不同体质大学生群体，选着体育教学内容、设计教学组织形式、安排适宜体育课强度与负荷等，提高体育教学有效效性？本文通过构建大学生体质健康综合评价分析模型，将大学生体质健康状况进行判别分类，为体育教师针对不同学生体质实施体育教学提供科学依据。
一、研究对象与方法
1.研究对象
本文随机抽取参与国家大学生体质健康达标测试的山东第一医科大学2018级150名学生（女生90人，男生60人）作为调查对象。
2.指标选取
本文依据《国家学生体质健康标准》中规定测试内容，选取身高（）、体重（）、肺活量（）、立定跳远（）、50米（）、坐位体前屈（）；800（）米和1分钟仰卧起坐（）为女生测试内容，1000米（）、引体向上（）为男生测试内容。
3.研究方法
（1）聚类分析法：是根据研究对象的特征对研究对象进行分类的多元统计技术，是把性质相近个体归为一类，使得同一类中的个体具有高度的同质性，不同类之间的个体具有高度的异质性。[2]
（2）判别分析法：是按照一定判别准则，建立一个或多个判别函数，用研究对象资料确定判别函数中的待定系数，并计算判别指标，据此即可确定某一样本属于何类。
二、研究结果与分析
1.大学生体质健康的聚类分析
本文运用SPSS17.0统计软件，采用快速聚类分析法，最大迭代次数为10，收敛性标准为0.02，聚类数为4，方法采用迭代与分类。最终分别得到男生、女生的聚类结果分析（见表1和表2），其中表中“类别”一览中，能明显看到每一样品所属类别。
从表1和表2分析，通过聚类分析后，“1”类大学生的肺活量、50米跑、立定跳远以及800米或1000米成绩明显优于其他几类大学生；处于“2”类别的反映大学生体质健康状况各项指标，整体水平虽处于良好状态，但指标数值良莠不齐，各项身体素质发展呈现非均衡性；而处于“4”类别学生的各项指标均在较低水平，整体体质健康状况较差。从数据的分布来看，各类之间差异显著。而女生处于“1”类水平的人数为19人，占样品总数的21.11%，处于“2”类水平的人数为23人，占样品总数的25.56%，处于“3”类水平的人数为28人，占总人数的31.11%，而处于“4”类水平的人数为20人，占总人数的22.22%。
2.大学生体质健康综合评价分级模型构建
在对150名大学生体质健康各指标数据进行聚类后，运用统计软件SPSS17.0对数据进行判别分析，我们可以得到男生体质优秀、良好、及格和不及格四个线性判别函数为：
同样，可以得到女生体质优秀、良好、及格和不及格四个线性判别函数为别是：
基于Fisher判别法构建的大学生体质健康综合评价分级模型，可以对未知某大学生体质健康状况进行判别分类，依次计算出判别函数值，然后依据判别得分对研究对象属于哪一类进行判断，从而能将未知某大学生群体进行科学合理分类。
3.大学生体质健康综合评价分级模型的应用研究
从参与2019年国家学生体质健康达标测试的2018级大学生群体中，随机抽取某学院男、女各一名大学生进行测试，某男生8项身体素质指标如下：
身高、体重、肺活量、50米跑、立定跳远、坐位体前屈、1000米跑、引体向上，将以上数据依次带入男生体质健康综合评价分级模型，计算过程（略）。通过对计算得出的判别函数值可以看出，>>>，某男同学的体质健康属于第“2”类，即体质良好者。
同样，某女生的身高、体重、肺活量、50米跑、立定跳远、坐位体前屈、800米跑、一分钟仰卧起坐3个，将以上数据依次带入女学生体质健康综合评价模型，由此得出>>>，该名女大学生体质状况属于第“4”类，即不及格者。
三、结论
3.1运用聚类分析对当前大学生体质健康统计分析，发现大学生体质健康状况不容乐观，属于优秀和良好类别学生数量所占比重小，大部人集中在及格水平，且不及格人群数量所占比重较大；女生体质健康状况稍好于男生，优秀和良好类别学生数量所占比重明显高于男生，不及格比重少于男生。
3.2本文构建的大学生体质健康综合评价分级模型，能较为科学判定未知大学生体质健康状况属于已知分类中的哪一類，将不同体质健康状况大学生依据指标特征的变量值，给予判别分类，教师能依据学生不同体质特点，在选着教学内容、设定教学目标、布置教学任务等更有针对性。
基金项目：国家级大学生创新创业训练计划项目（201810439097）
参考文献
[1]陈培友，马炳章.体育科研统计应用理论与实务[M].徐州：中国矿业大学出版社，2013.
[2][3]王晓芬.体育统计与SPSS[M].北京：人民体育出版社，2001.
作者简介：
公艺文，1988/4/1，男，汉，山东蒙阴，讲师，本科，研究方向：体育教学
（作者单位：山东第一医科大学运动医学与康复学院）