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基于不完全信息的半监督KMeans算法
基于不完全信息的半监督KMeans算法
来源 :中国新技术新产品 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ziqun666
【摘 要】
:
聚类是数据挖掘中最重要的研究内容之一,通常用来对数据做统计和分析。本文研究的重点是半监督聚类算法,即在有一部分用户标注的先验信息的条件下,改进现有的聚类算法,以利用少量
【作 者】
:
高云天
【机 构】
:
青岛科技大学机电工程学院,北华大学工程训练中心
【出 处】
:
中国新技术新产品
【发表日期】
:
2009年3期
【关键词】
:
半监督聚类
EM算法
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聚类是数据挖掘中最重要的研究内容之一,通常用来对数据做统计和分析。本文研究的重点是半监督聚类算法,即在有一部分用户标注的先验信息的条件下,改进现有的聚类算法,以利用少量的用户标注信息,得到更好的数据聚类效果。
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