【摘 要】
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花青素是花茶中的主要质量指标,为了快速准确的检测花茶中花青素的含量,提出一种基于蚁群算法（ACO）结合区间偏最小二乘法（iPLS）的近红外光谱检测方法.原始近红外光谱经过预处理采
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花青素是花茶中的主要质量指标,为了快速准确的检测花茶中花青素的含量,提出一种基于蚁群算法（ACO）结合区间偏最小二乘法（iPLS）的近红外光谱检测方法.原始近红外光谱经过预处理采用ACO-iPLS优选花青素含量对应的特征子区间.当全光谱划分为12个子区间时,ACO-iPLS优选出第1,9,10共3个子区间,在此基础上建立的近红外光谱模型最佳.模型对校正集和预测集相关系数分别为0.901 3和0.864 2;交互验证均方根误差（RMSECV）和预测均方根误差（RMSEP）分别为0.160 0 mg·
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