全自动无人驾驶的系统服务可用性考核方法的研究

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随着全自动无人驾驶技术的加速发展,其系统服务可用性的考核也受到广泛关注,但目前的城市轨道交通运营绩效考核方法并不适用于全自动无人驾驶技术.因此,文章基于全自动无人驾驶技术在列车运行操作上的特点和故障管理策略对于系统服务可用性的影响,提出了一种适用于全自动无人驾驶技术的系统服务可用性考核方法,为完善城市轨道交通服务可用性考核方法提供一定的技术支持.
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针对高铁周界异物入侵监测和预警需求,提出了一种融合分布式光纤传感技术、视频联动技术和智能识别技术的分布式、多维度高铁周界异物入侵感知与识别系统.通过使用布里渊光时域分析(BOTDA)技术进行应变监测以及相位光时域反射(Φ-OTDR)技术进行振动监测,可有效捕捉异物入侵事件.同时使用人工神经网络(ANN)对报警信号进行大数据分析,可降低系统误报率.该系统的应用能够大幅提高高铁运营安全预警完备率和应急响应效率,具有重大社会价值.
通过腐蚀疲劳、应力腐蚀相结合的方法模拟“服役—停放”状态,研究了不同加速周期下Al-Zn-Mg合金型材的疲劳强度、腐蚀疲劳强度,并通过灰色理论模型预测了Al-Zn-Mg合金材料疲劳强度的衰减规律.结果表明:Al-Zn-Mg合金型材的常规疲劳强度、腐蚀疲劳强度会随模拟加速试验周期的延长而衰减,腐蚀疲劳条件下Al-Zn-Mg合金型材的性能衰减比常规疲劳条件下的性能衰减更快.
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高速动车组发生空气弹簧压力低故障后,车辆自动限速运行,需要停车检查或车辆入库后根据故障信息来推断故障原因.为了能在故障发生前进行预判,文章提出了基于模型的预测方法.模型以车载无线传输装置记录的历史故障数据和健康管理系统报表数据为故障预测的数据来源,通过分析静态和动态数据确认模型关联参数,从阈值、差值、空簧压力下降速率3个维度搭建预测模型,并通过实车跟踪,成功验证了模型的有效性.
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LED灯具有节能环保、智能操控、响应时间短、寿命长等诸多优点,因而广泛应用于动车组等轨道交通车辆的照明系统上.但也发现部分LED灯具出现明显光衰、照度均匀性变差、频闪、异响等问题.文章通过6000 h室温点灯试验,确定光通量为灯具寿命的关键技术指标;采用Arrhenius高温加速老化方法进行加速试验及室温点灯试验,计算得到LED灯具激活能并确定了高温加速因子计算公式,由此对LED灯具进行剩余寿命特性研究,为动车组高级修修正照明指标提供理论依据.
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